Встреча выпускников SSE Talks: как меняется работа руководителей в эпоху ИИ
На прошлой неделе в Москве выпускники встретились после летних каникул на SSE Talks — очной серии встреч, где выпускники делятся опытом и экспертизой с другими выпускниками.
Ведущим спикером стал Михаил Бакунин, выпускник EMBA GM-17, руководитель маркетингового агентства Key Account и директор программ Скандинавской школы экономики. Вместе с участниками он обсудил, как искусственный интеллект уже меняет бизнес, какие задачи действительно стоит передавать ИИ и почему трансформация начинается не с технологий, а с самого руководителя.
Собрали несколько ключевых идей встречи.
ИИ-пузырь есть — но это не значит, что пузырь есть в самой технологии
Важно разделять две вещи: ажиотаж вокруг ИИ и реальные изменения, которые происходят благодаря технологии. По словам Михаила, за последние три года наиболее заметная трансформация произошла в двух сферах — разработке и клиентской поддержке. Остальные функции пока в большей степени готовятся к изменениям.
При этом есть важный сдвиг, который легко не заметить: управленческая функция меняется быстрее исполнительной.
ИИ-агент — не сотрудник
Одна из распространённых ошибок — воспринимать ИИ-агента как замену отдельной должности. На практике один агент не обязательно способен заменить целую роль, а система из нескольких агентов вовсе не должна повторять существующую оргструктуру компании.
Поэтому при внедрении ИИ важно сначала разобраться в задачах и процессах, а уже потом решать, какие инструменты для них подходят.
Какие задачи стоит отдавать ИИ?
На встрече предложили оценивать задачи по двум параметрам: насколько они массовые и насколько требуют уникального подхода.
Такой подход помогает определить, что именно использовать:
- ИИ-агента — для массовых задач, требующих определённой степени самостоятельности;
- чат — когда достаточно взаимодействия с человеком;
- обычный скрипт — если задача стандартизирована и не требует ИИ;
- ничего — если автоматизация не создаёт дополнительной ценности.
И последний вариант встречается чаще, чем может показаться: примерно половина задач вовсе не требует использования ИИ.
Эффект от ИИ — это не только деньги
Ещё один важный вывод встречи: оценивать результат внедрения только через финансовый эффект недостаточно.
Есть как минимум четыре измерения, которые стоит учитывать: деньги, время, качество и риск. Иногда технология не даёт очевидной экономии в рублях, но существенно сокращает время выполнения задачи, повышает качество результата или снижает операционные риски.
Начинать стоит с собственной работы руководителя.
Главный вывод встречи — трансформацию стоит начинать не с внедрения ИИ в процессы компании, а с собственной работы руководителя.
Пока руководитель сам не использует новые инструменты и не понимает их возможности и ограничения, движение сверху вниз не работает. Личный опыт руководителя становится необходимым условием для того, чтобы изменения действительно масштабировались на команду и организацию.
Актуальные вопросы применения ИИ в управленческой работе уже являются темой практических занятий на программах MBA Zoom и Business Zoom, а также корпоративных программах Скандинавской Школы Экономики.
